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  • A9月11日消息,Humatics公司今天宣布推出其商业版空间智能平台,旨在帮助人们和机器以毫米级精度交互。  Humatics称该系统结合使用无线信号,软件和移动传感器的来跟踪物体和人在特定空间内的移动,并确保在500米范围内位置追踪精确精确到2厘米。  **执行官大卫明德(David Mindell)认为,从装配中心和工厂的机器人到送货无人机和自动驾驶汽车,这项技术在未来经济的几乎每个部分中都将扮演极其重要的角色。  明德是麻省理工学院的教授,专注航空航天工程,技术史和未来的工作,他拥有深海机器人的技术背景。他希望他的系统能成为下一代GPS,特别是在GPS力不能及的环境中,如室内,地下或城市中。  Humatics在声明中还提到像Eckhart和上海振华重工集团(ZPMC)这样的合作伙伴将把其空间追踪技术整合到工厂的自动导向车(AGV)系统中,使用虚拟网格技术替换现有的磁条系统。  随着时间的推移,明德认为随着城市通过物联网设备和自动驾驶汽车变得更加紧密,它们将需要Humatics推出的空间智能系统。  他说:“如果你去今天先进的制造工厂里看一看,就会知道十年后的城市将会是什么样子。毫无疑问,在越来越拥挤,人与机器越来越紧密的未来城市里,自动驾驶汽车和飞行器必须变得更可靠,强大和安全。它们必须与周围的人保持非常紧密的关系,而这正是我们的导航系统正在追求的目标:建立人,机器人和基础设施这三个要素之间的精确关系。“  除了在先进的工厂中使用外,Humatics的系统目前还用于跟踪纽约市地铁车厢的实时位置。  Humatics的投资者包括洛克希德风险投资公司,空中客车风险投资公司以及去年9月参与1800万美元融资的其他投资者。  Humatics公司成立于2015年,但四年前就已经开始开发其相关技术。?今年2月,Humatics收购了Time Domain,将其无线技术融入自己的平台。Time Domain的研发领域也是使用无线电波跟踪机器人的位置。  其他从事物体追踪技术开发的公司包括由麻省理工学院CSAIL工程师开发的Chronos,它使用Wi-Fi技术实现了几十厘米的精度。

  • A半导体是科技业的生存命脉,被喻为「21世纪原油」。北京不想继续受制于人,砸钱发展,预料明年就会超越南韩,成为全球*大的半导体设备市场。  南韩媒体BusinessKorea报导,中国大撒银弹培植半导体,目标自制芯片比重从13%升至70%,因此狂买半导体设备。外界估计中国半导体设备市场,2017年市值为82亿美元,2018年将升至118亿美元,2019年续升至173亿美元。与此同时,南韩半导体设备市场将从179亿美元萎缩至163亿美元。这表示中国将取代南韩,晋身全球*大半导体设备市场。  南韩设备多从美国和欧洲进口,南韩本地生产的半导体设备,使用比重仅占18.2%。专家指出,中国不会想重蹈南韩覆辙,因而锁定南韩半导体设备和原料厂进行并购,中国想在半导体市场一把抓,全面掌握上中下游市场。  SEMI:*新半导体设备出货,韩国蝉联**  晶圆代工业者陆续释出今年第3季旺季不旺讯息,国际半导体产业协会(SEMI)公布*新半导体设备出货报告,6月北美半导体设备制造商出货金额为24.8亿美元,比5月下滑8%,虽比去年同期成长8.1%,却是今年首见出货下滑,反映半导体厂下半年资本支出趋保守。  SEMI表示,整体来看今年每月出货金额仍优于去年同期,还是对今年半导体市场景气表示乐观。  国际半导体产业协会(SEMI)日前在其发布的年中预测报告中表示,2018年全球半导体设备销售金额将成长10.8%,达627亿美元,超越去年所创下566亿美元的历史高点。2019年全球半导体设备市场销售金额可望续创新高,预计将成长7.7%,达到676亿美元。  SEMI年中预测报告指出,2018年“晶圆处理设备”预计将成长11.7%,达到508亿美元。“其他前端设备”,包括晶圆厂设备、晶圆制造,以及光罩/倍缩光罩设备,预计将成长12.3%,达到28亿美元。2018年“封装设备”预计将成长8.0%,达到42亿美元,“半导体测试设备”今年预计成长3.5%,达到49亿美元。  以各区域市场来看,2018年韩国将连续第二年蝉联全球*大设备市场,中国今年**位居第二,台湾第三。在成长率部分,SEMI台湾区总裁曹世纶表示,中国市场在外资企业的积极投资下,今年的成长幅度*大(43.5%),其次分别为日本(32.1%)、东南亚(19.3%)、欧洲(11.6%)、北美(3.8%)和韩国(0.1%)。台湾半导体设备支出金额今年在缺乏新内存产能建置的投资下,成长幅度稍低,但明年度由于晶圆代工厂商在先进制程及产能的持续投资下以及内存厂商的制程提升,预期将呈现较高幅度的成长。台湾中长期而言整体支出仍将呈现稳健成长态势。  2019年,SEMI预测中国半导体设备销售金额成长幅度*大(46.6%),达到173亿美元。2019年中国、南韩及台湾预料将稳坐前三大市场,中国排名也将攀爬至第一。南韩将以163亿美元成为全球第二大市场,台湾半导体设备销售金额则有接近123亿美元的水平。  中国,成为*大设备购买地背后的隐忧  从目前发展情况看来,中国成为全球*大设备购买地是必然的,但我们应该看到其背后的隐忧,那就是相关设备的供应只能依靠外企。  我们看下Gartner2016年的全球十大半导体设备制造商排名,当然里面并没有中国公司出现,只有三个国家的公司上榜了,美国,日本和荷兰。  世界前三名是美国应用材料,美国LamResearch,荷兰ASML。  接下来是第四名日本的东京电子,第五名美国的KLATencor,前十名的门槛为4.97亿美元,可以看出其实世界十强的门槛并不高,但就是这么低的门槛,也就是30多亿人民币,我国仍然没有一家企业入围。  可以看到,随着国内的半导体建设加速,国产设备的自立自强势在必行。《国家半导体产业发展推进纲要》指出,2020年我国IC产值将达到8710亿元,晶圆代工实现16/14nm量产,封测技术达到国际大厂水平;《中国制造2025》也提出,2025年,我国12寸晶圆产能将达到100万片/月,并实现14nm制程导入量产。根据巴斯夫预测,2019年,中国大陆芯片厂商将实现14nm制程工艺,2020年达到7-10nm水平,快速追赶国际顶尖工艺水准。  由于半导体行业的高壁垒性,我们认为国内厂商将充分受益于国家战略支持和设备市场广阔的市场空间。另外,考虑到中兴事件带来的刺激性影响,半导体产业国产化有望加速,国内厂商也将充分享受发展红利,希望这一天不会太远。                                                                                                                            来源:网络

  • A近几年,随着一批如巴斯夫、**、万华等这类化工巨头开始涉足、逐浪3D打印市场,3D打印这片蓝海又重新被公众的视线所聚焦。  横空出世的新技术?不,这是一项制造业的“百年技术”  尽管3D打印近几年的突然大热使得我们认为它是一项横空出世的制造业新技术,但是如果从它的正式出现到现在比较广泛地被运用在如模具制造、精细零部件加工等方面算起,它已经有将近30年的历史,而如果深究这项技术的核心制造思想,则可以追溯到更早的时代——19世纪中后期;在1995年以前,“3D打印”这个词还不存在,当时学界称呼这项技术为——“快速成型”,在那一年,两名来着MIT的大四学生将这一“3D打印”这个名词冠予这项技术,此后,随着这个名词的流行,所有的快速成型技术都被“3D打印”纳入麾下。  自1860年法国人申请到一项名为“多照相机实体雕塑”的专利到上世纪日本学者对3D打印技术的完善和美国技术人员的实践,3D打印在越来越完善中也越来越接近我们的生活。  3D打印技术的应用领域及材料  随着技术的发展,3D打印如今已被广泛应用于各行各业,从工业制造用于各种产品原型、概念的设计,模具的制造等;在航空航天,国防军工行业实现复制多变,尺寸细微的特殊零部件制造;在生物医疗方面打造人造骨骼甚至器官等等。3D打印技术的发展和应用使得越来越多的行业破解了行业的各种难题,制造出以前无法实现的产品。  随着3D技术一起成长的还有对于材料的应用,据不完全统计,目前3D打印材料的种类已超过200种,大致分类的话可以将其划分为:聚合物材料、工程塑料类材料、生物材料、金属类材料、陶瓷材料等几个大类。其中*为我们熟知的应该就是各类工程塑料和树脂了。  由于树脂的种类繁多,并且存在着诸如透明、半流体等各种形态,广泛地应用于各种中间设计形态模型的3D打印中。而对于3D打印中所用到的塑料常见的有:ABS、PA、PC、PPSF、PEEK等工程塑料。  除开上述介绍的工程塑料,3D打印中还可以使用PLA作为打印材料,这类材料为生物分解性塑料,比上述的某些材料更加环保,一般用于制造各类医疗器具。  是什么限制了3D打印?  尽管3D打印具有着强大的实现力,但是这并不代表着它能够取代某些目前已经广泛运用的的制造技术,以制造工业零件模具为例,尽管以高强度的工程塑料作为打印的材料,但是通过3D打印技术制造的模具在零件制造中可能会由于各种诸如热循环等因素的作用下迅速损坏,这就使得生产的成本相应的被提高,同时还由于逐层成型这一特性,模具的表面会出现台阶纹边缘出现锯齿等情况,这就使得打印的模具需要进行二次加工,增加生产中的成本。  而在工业制造业外,3D打印也在其他行业遇到不少的阻碍限制,尽管这几年的技术发展使得这项技术可谓飞越性成长,但是在制造精度、强度、质感等方面还尚未能达到一些行业所需的高要求。  技术的逐步发展正使得人们看到3D打印技术所具有的闪光点,但是由于目前技术与我们想实现的想法的不对称,这项技术还未能够真正走近我们,但是在3D打印市场的蓝海,早有一批已经在这一领域不断探索的企业,而近几年各大化工巨头纷纷在这一市场中注入一股股新的力量,或推出该领域新技术,或并购已经浸淫许久的专业厂商,这一股股力量的入局势必能推动技术的进步,使得3D打印得以广泛化应用,走入我们的生活。3D打印,未来可期!

  • A“用于生物计量可穿戴设备的光学心率传感器”系列文章由三个部分组成,这是第三篇。第一部分重点介绍了这些传感器系统的工作原理,以及如何使用它们进行测量。第二部分分享了完成50多个生物识别可穿戴产品开发周期的十大经验教训。  在日益数字化的世界中,光学心率传感器在可穿戴设备中的应用越来越广泛。这些设备中数不清的应用可提供从个人活动、健身水平到健康状况的所有内容。精准的生物识别传感器数据可以提供准确的健身/健康评估,但设计师和工程师究竟能用这些评估做些什么呢?表1总结了目前在健身应用中使用的一些常见评估,这些评估也证明了健康医疗的意义。  表1:与健康和医疗相关的关键健康评估(信息由美国国立卫生研究院提供)  如今,市场上的大多数可穿戴设备都是针对运动和健身用例推出的,但可以开始看到可穿戴设备正转变为个人健康设备,为人们的健康提供有意义的指导。这是因为这些可穿戴设备中的光电容积描记(PPG)传感器已经达到了一定的精确度,足以满足许多已被心电图技术证实的健康和医疗用例。  以下是一些如何使用这些评估以及如何在未来将其应用于健康和医疗可穿戴设备的示例。  VO₂ max  测量身体活动和与之有关的身体反应是决定改善水平的关键因素。今天的一些可穿戴设备开始使用VO2max(*大耗氧量)来测量心血管健康的慢性变化。*大摄氧量越高,有氧运动中的表现越好。然而,具有测量*大摄氧量功能的可穿戴设备也可应用于健康和医疗用途。例如,证据表明,较高的*大摄氧量也与死亡风险降低和心脏病恢复能力提高有关。静止心率  “休息”一词可能不是人们在考虑健身时首先想到的词,但心率的静息测量可以很好地反映健康水平。在不运动的时候,静息心率的下降与健身的增多有关。一个人的静息心率越低,他就越有可能减缓心血管疾病的进展。  心率恢复  同样地,测量心率恢复——心脏在运动后恢复到正常水平的能力——也可以预测健康水平和心脏功能。健康的心脏会比不健康的心脏恢复得快。心率恢复率越高表明耐力越好,心血管健康状况越好。为了评估心率恢复情况,您可以观察运动过程中的心率和停止运动后一到两分钟的心率之间的差异。  心率反应  另一个有用的评估来自心率传感器,大约在运动一分钟后,是心率对运动的反应,这是一种生理反应。工作肌肉活动增加导致交感神经系统活动增加。健康水平越低,心率对运动的反应越强。通过定期训练,身体会适应。虽然心率仍会随着运动而增加,但身体必须更加努力地运动才能达到同样的速度。较高的心率反应,再加上变时功能不全,也有助于预测颈动脉疾病。  心脏效率  有规律的锻炼也能提高心脏效率,这是心脏所做的工作与完成工作所需的能量之比。心脏效率越高,对于身体活动需要的跳动次数就越少。心脏效率是一个主要的心脏健康指标。心率下降与许多心血管疾病相关,包括高血压。  心率变异性(HRV)  身体活动或身体上的压力,也可以通过HRV来评估心脏搏动之间的时间变化。该测量可以表明心理社会或精神压力,以及过度锻炼。HRV监测压力源对身体的影响,它与疲劳(精神和工作能力)和执行脑力和工作任务的准备程度有关。HRV还可以预测心律失常和房颤的发生率。职业运动员使用HRV已经有一段时间了,但现在只是刚刚开始在消费性设备**行。  *近发布了许多关于可穿戴设备检测房颤、心律失常、核心体温等新功能的公告。这些功能由同样的光学心率传感器提供,其使用的PPG已经应用于当今大量的可穿戴设备中。                                                                                                                                                                        来源:网络

  • A日前,北斗检测联盟组织八家检测单位,针对当下国产主流手机品牌进行了抽检。澎湃新闻记者从航天科工203所了解到,该所作为华北地区北斗卫星导航产品质量检测中心,参加了此次检测工作,主要针对国产智能手机的定位功能和定位精度进行测试。  据航天科工203所介绍,通过此次对国产手机厂家的摸底,检测评估手机终端定位功能,可以推广手机终端北斗模块的更好应用,促进手机厂商更好地利用北斗,做到自主可控,推进北斗的国产化步伐。  检测主要分为三步,一是在暗室环境下测试,二是静态定位精度测试,三是动态定位精度测试。航天科工203所技术人员孙洪俊负责此次的全程检测。  暗室环境下的测试,是通过模拟GPS信号、北斗信号、北斗+GPS双信号,检测人员对架设在程控转台上的智能手机发射卫星导航信号,查看手机输出的定位信息,判断手机是否能够进行GPS单独定位、北斗单独定位、GPS+北斗双系统定位功能。  对于静态定位精度测试,孙洪俊说,203所具有自己的基准点,把手机架在基准点上,并长时间解算定位信息,通过将手机储存位置信息与基准点信息进行比较,看手机精度与基准点精度误差的大小,以此确定水平定位精度和高程定位精度。  静态定位精度测试后,是动态定位精度测试,即检测智能手机在运动状态下接收卫星信号进行定位的精度。检测过程中,据孙洪俊介绍,是将高精度组合导航系统和手机同时架设在跑车中,此高精度组合导航系统作为动态定位信息位置的基准,选取空旷的路段,连续跑车测试40分钟,收集高精度组合导航系统和手机导航数据,将手机形成的位置轨迹与高精度组合导航系统标准位置轨迹进行比对,以此来检测水平定位精度和高程定位精度。  对于检测的结果,孙洪俊说,作为检测机构,要做到检测公平、公正、数据准确,为北斗检测联盟提供一个评判的依据。通过各项检测,航天科工203所负责检测的某型号智能手机性能良好,兼备进行GPS定位、北斗定位、GPS+北斗定位功能。  航天科工203所援引相关专家的话介绍称,近年来,基于北斗系统的高精度服务正日益兴起,而要百姓真正用上北斗,并感受北斗的存在,只有让其与科技深度融合,扩大垂直行业应用业务。一个*直接的方式,就是和手机融合,和4G、未来的5G融合。  对于此次检测的意义,航天科工203所告诉澎湃新闻记者,通过此次国产手机终端检测,将推动北斗成为国产智能手机的标配,全面推进北斗导航应用。“此举将进一步推进北斗模块在国产智能手机终端的使用,做到自主可控,让更多的智能手机普及北斗模块,突出用户体验,让北斗真正用起来,用得好。”来源:网络

  • A上世纪60年代以及70年代早期被认为是“肌肉车”时代。这是从中端汽车设计采用大型发动机开始的。***的例子包括Chevelles、Fairlanes、GTO、442、Chargers和Roadrunners。同一时期,福特Mustang开始发展“小马汽车”,很快就引来了竞争,例如Camaro、Firebird、Barracuda、AMX和Challenger等。那时发动机大小是由立方英寸表示的,明显的能看到车上的发动机。“396”、“429”、“440”或者“455”等数字代表了性能的高低。这些发动机中*传奇的当属426 Hemi。该发动机自从1964年推出以来,先后发展了第一、第二、第三和第四代,NASCAR限制它后,名声大噪。从1966年直到1971年,要符合NASCAR的批准条款,或者产品质量制造要求,这促使**的“Street Hemi”面市,部分道奇和普利茅斯采用了它。Hemi发动机排量为7升,采用高转速气缸,上面是两个篮球大小的4缸化油器,具有非常保守的425 hp额定功率。很少有汽车能够比得上采用了Hemi的Cudas和Challengers;可能只有427 Corvette能够与其相匹敌。肌肉车时代一直持续到今天,可选择的车型越来越有限了。其价格是可以接受的,大部分消费者都买得起Camaro、Mustang、Corvette、Challenger或者Charger,这些车有V8发动机,达到400+ hp,600-700 hp的发动机还有其他选择。今天的FPGA生产商正在进行类似的竞争,这对于FPGA客户非常有好处。在过去几年中,逻辑密度、存储器容量、DSP模块、收发器速率和数量等,几乎所有的性能指标都在不断增长。当然,读者对此并不陌生。一项对比是怎样实现这些性能,也就是理论和实际相联系。回到*初的肌肉车时代,既有手挡也有自动挡。忠实的发烧友选择了手挡。在一名好司机手里,4速手挡明显要好于低效的3速自动挡。手挡也更省油,但那时候不太关心这些。然而,对于现代的肌肉车,情况正好相反。自动挡使用电子控制而不是油压控制,换挡的速度在100-200ms量级,比人快得多,转速匹配也是如此。电子控制功能帮助司机防止车轮打滑。含有换挡拨片是用于选择自己的档位,尽管这很难提高性能。自动挡现在也很省油,这在今天很重要。档位的相对数量现在反过来了。例如,现在的道奇挑战者有8速自动挡和6速手动挡。当然,很多纯粹主义者不论是出于传统还是手动换挡的直接感觉,还是喜欢手挡。但这再也不与提高性能有关了。对于FPGA,也有同样的发展趋势,但不是那么众所周知。传统上,FPGA是在Verilog或者VHDL中手动进行编程的,使用定点(整数)数字表示,编程人员决定底层实现,例如,什么时候插入流水线寄存器等。即使是综合和适配器工具全部自动完成设计,*终设计的质量也基本取决于FPGA编程人员的技术水平。新的FPGA体系结构开始改变这些。例如,现在的Altera Arria 10 FPGA在数千个DSP模块中内置了单精度浮点引擎。使用浮点,FPGA编程人员在每次数字运算后,不必再确定位宽、截断与饱和级,极大的简化了编程任务。浮点数字表示和实现自动完成这些工作。整数现在保留用于常见的功能,例如,循环计数、状态机和存储器索引等。这在算法仿真和实现之间建立了直接通路,保持了系统和FPGA工程师之间的一致性。使用传统的Verilog和VHDL设计流程支持这些特性的实现,仍然会继续主导FPGA设计流程。但是,还有其他设计流程。OpenCL是GP-GPU编程人员的语言,现在针对FPGA进行了优化,提供真正的“按键式”编译体验。采用基于模型的设计,设计人员可以继续留在Mathworks环境中,也能够获得*佳结果,很多复杂的大吞吐量参考设计证明了这一点。与手挡相似,FPGA设计人员仍然可以选择像以前一样进行设计和优化,传统的设计也会跟以前一样工作。但是,FPGA设计人员会发现,新的自动的方法能够实现相同甚至更优的结果。而且,随着逻辑密度的快速增长,很多工程师会发现他们没有足够的时间像以前一样手动优化大规模FPGA设计。就像高性能肌肉车一样,在FPGA世界中,应该开始发挥自动化的优势了。来源:网络

  • A用于主动减震项目,视觉加速,运动控制,航空航天、智能电网等相关行业稳定可靠,是工业领域备受欢迎的开发神器!CRIO可以做的事情,不要有疑问,Atom-RIO也可以。装配E701(模拟量输入输出)采集卡,解决模拟量难题。配置可选:Intel CPU + FPGA 构架产品 无缝支持LabVIEW FPGA兼容NI所有C系列模块*高SkyLake i7 4核CPU,256GB SSD,8GB DDR4 RAM4个USB3.0,2个千兆以太网,1个HDMI和1个VGASpartan-6 LX75 FPGA (选配LX150),用于自定义I/O定时、控制和处理系统可选LabVIEW Real-Time实现高确定性,RT系统支持双网口或选Windows/WES7 64bit实现高灵活性应用:主动减震、降噪:现代工业的飞速发展,一起设备的功率越来越大,转速越来越快,振动的噪声的危害也越来越突出。振动不仅和噪声不仅影响产品质量和操作精度、缩短产品寿命、危及安全性,而且污染环境、影响人生健康。因此,掌握振动与噪声控制技术是各国工业发展面临的重大课题。机器视觉系统:在智能化大背景下,对检测设备不断提出行的技术要求,智能检测技术也在不断的发展。 MangoTree机器视觉系统也在不断完善。技术领域包括:条码识别领域、自动化领域、缺陷检测领域、轨道佳通领域等等实时控制系统:Atom-RIO系列产品广泛适用于工业、飞控、轨道交通以及军工等各种高实时性控制的应用现场。作为工业自动化控制器,用于检测各种传感器信号与控制各种电机运转。作为飞控控制器,用于与地面站通信,控制各种电机与其他执行器工作。工业相关开发,还不快来选购啊!

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