自动多条码识别系统


MangoTree机器视觉系统可运用多种领域,包括:条码识别领域、自动化领域、缺陷检测领域、轨道交通领域等等。

为了执行这项识别任务,产品需要在运动过程中被跟踪,条码大多分为2种,一种是条形码即我们所说的一维码。一种是日常所说的OR码。在这个过程中包括对政府图像做中值滤波处理;对图像做扫描,半段图像是否存在二维码,若存在,则取得二维码区域坐标;截取二维码图像,做自适应二值化处理;对黑色像素点做连通域处理;筛选出4个便捷;从图像的坐标系转换到二维码的坐标系;二维码在新坐标系下进行投影,获得二维码的方向性、实边界长度和坐标、黑白方块的重心坐标;判断黑白方块的灰值度,取得二维码信息矩阵;取得解码信息。



此系统能够适应各种工况,对比度高、抗干扰能力强,投入成本低,仅需要一套工业先机和光源即可完成自动定位和识别的功能,工作效率快,最大程度的满足流水线的生产需求。且集成高级设置即自动学习的功能,可以自主配置货针对现场的环境自主学习。产品使用上MangoTree自主知识查拳产品SuperEye。为了在拍摄过程中能够快速准确的识别条码,需要避免条码材质方管的问题,为了解决这个问题,可使用MangoTree公司2台SuperEye以一定角度想对安装在传送带的上方,SuperEye将在本地进行实时运算,并缓存100张最新的数据图片,以遍查阅。

当然,要试用这样的二维码识别系统,需要在使用前对系统进行培训,首先培训该系统识别诸多样本的特征样本,如条码外框的形状,黑白的间隔,一单经过这些样本的训练后,系统便能够从未知的样品中提取可变特征,并识别这些特征,读取二维码信息。

SuperEye不仅适用于各种产品的二维码检测,也适用于产品的尺寸测量,光学支付识别,动态零件定位,装配验证等功能。

条码自动识别的分析视图,整个系统包括“慧眼”SuperEye智能相机、光源、显示器、传送系统。整个项目总的重点是SuperEye智能相机,整个系统协同效应,效率高、易部署、技术新、可定制。该产品采用Intel CPU作为系统处理器,可搭配MangoTree公司自主开发的视觉检测算法,在机器视觉领域实现快速开发和高速全自动视觉检测等功能,具有高处理速度、高分辨率、高精度、高清晰度和低噪音等性能特点。

SuperEye上方和底部各有4个孔,方便安装固定。接口:USB2.0、HDMI、供电接口。开发项目不需要加配电脑,解决转配的复杂流程。机身嵌入360度环绕指示灯。

外部光源呈现两种转态,呼吸状态和非呼吸状态。呼吸状态可以指示程序执行的某种钻套或产生的某种结果,非呼吸灯指的禁止在某种颜色的转台,亮度,时间的长短可以用户进行定义。用于表现常态或其他状态。SuperEye可根据现场环境设置内部光源的亮度以及维持的时间,以得到最好的拍摄效果,最终将功能自定义在SuperEye自身的按钮上,实现快速调取。

 












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